鎳基合金材料在做一個矩陣實驗，并記錄結果。田口技術可用于任何情況下，有一個可檢查的操作。鎳基合金材料可檢查操作可以是一個真正的設備測試，數學方程，或計算機模式，可以充分地模式的答復許多產量或操作。實驗完成后，需要確定DOE中最合適的參數配置。鎳基合金材料為了檢查結果，信噪比(S/N ratio)是一種性能計算，用于選擇可以處理噪聲的檢查級別，并考慮平均值和變異性，是田口技術中使用的性能標準。作為最后一步，實驗驗證使用最優水平預測檢驗變量。我們可以說田口法是一種強有力的工具，可以同時提高質量和成本。

鎳基合金材料田口法不能判斷和指明個體因素對所有操作的影響，但通過方差分析[6]可以很好地指明個體因素的重要程度和貢獻。方差分析是一種統計工具，用于指定兩個或多個數據組之間的差異或相似。鎳基合金材料方差分析形式上幫助發現所有主要變量的顯著性，通過比較均方與測試故障的計算在一個特定的置信度類。實驗的目的是找到盡可能減少所需質量偏差的可能方法。這可以通過識別那些在性能特性中起重要作用的參數來實現。

鎳基合金材料從理論上研究了溫度、時間、鎂和銅的加入對Al/TiC的潤濕行為的影響。訓練集和測試集的R值分別為0.911和0.903。這個公式是顯式的。該模型與實驗結果吻合較好，可用于Al/TiC的潤濕性分析。敏感度分析顯示輸入參數對輸出的貢獻。在輸入參數中，時間和溫度對TiC體系的潤濕影響較大。研究了攪拌摩擦加工(FSP)參數和增強材料對6061-T6基混雜鎳基合金材料磨損性能的影響。用不同的神經元數來確定系統的最優結構。系統參數影響學習速率，從而影響預測速率。它由17個神經元通過MSE、MAE和R值得到。訓練集和測試集的R2值分別為0.998和0.995，均較高。所研究的amc的靈敏度分析如圖6所示。載荷的變化會影響復合金材料的磨損體積損失。外加載荷增加了復合金材料的磨損。